Big Data: Wie lassen sich Hoteldaten optimieren?
Daten, Informationen, Statistiken usw. spielen bei der Entscheidungsfindung in jedem Unternehmen eine wichtige Rolle. Denn anhand von Daten können wir nicht nur die einzuschlagende Richtung genau einschätzen, sondern diese auch untermauern.
Aus diesem Grund ist es sehr wichtig zu lernen, wie man Hoteldaten optimiert. Im Folgenden stellen wir Ihnen einige Strategien vor, die Ihnen dabei helfen werden, alle Informationen und Daten, die im Internet verfügbar sind und darauf warten, von Unternehmen für die Entscheidungsfindung genutzt zu werden, besser zu verwerten.
Was ist Big Data?
Experten zufolge bezeichnet der Begriff „Big Data“ jene riesigen Datenmengen, die sich im Internet befinden und aus allen von Nutzern generierten Informationen bestehen. Von den Fotos, die Sie in Ihren sozialen Netzwerken hochladen, über die Seiten, denen Sie folgen, bis hin zu Ihren Suchanfragen bei Google – all dies speist diese riesige Datenmenge.
Der Umfang dieser Informationen ist so groß, dass sie in eine kleinere Menge unterteilt werden können, die als „Small Data“ bezeichnet wird. Dabei handelt es sich im Grunde um einen Teil der Big Data, der beispielsweise auf ein Segment wie Hotels in einer bestimmten Stadt oder einem bestimmten Land eingegrenzt werden kann.
Wie kann ein Hotel Daten zu seinem Vorteil nutzen?
Um Hoteldaten zu optimieren und zu verstehen, muss ein Hotel all diese Informationen erfassen, daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen und diese für die Entscheidungsfindung nutzen. Dazu gehört die Analyse von Daten zur Auslastung, zum Gästeaufkommen, zu den durchschnittlichen Kosten pro Übernachtung sowie von Wettbewerbsdaten usw.
Hier finden Sie einige Beispiele dafür, wie Sie die Optimierung von Hoteldaten zu Ihrem Vorteil nutzen können:
Daten zur Hotelauslastung
Eine der wichtigsten Anwendungen von Big Data für Hotels ist die Analyse ihrer potenziellen Auslastung. Anhand historischer Daten können Sie beispielsweise abschätzen, wie viele Gäste Sie in bestimmten Saisonzeiten erwarten können, und auf dieser Grundlage Entscheidungen treffen, wie etwa die Anhebung oder Senkung der Preise.
Preisfestlegung
Ein weiterer Grund, warum die Optimierung von Hoteldaten so wichtig ist, liegt in der Preisfestlegung. Mit Big Data ist es möglich, die Durchschnittspreise des Reiseziels präziser abzuschätzen, diese mit der Auslastung zu vergleichen und zu entscheiden, welche Option am besten geeignet ist, um Ihre Buchungen zu steigern, ohne dabei Ihre
Informationen zum Reiseziel
Mithilfe von Big Data lassen sich zahlreiche nützliche Schlussfolgerungen und Erkenntnisse gewinnen, um beispielsweise die Rentabilität eines Hotelprojekts zu ermitteln oder Marketingkampagnen zu optimieren. Dies geschieht durch die Analyse der Wahrnehmung des Reiseziels und seiner Wettbewerber.
Prognosen
Schließlich lassen sich Big Data und die Optimierung von Hoteldaten nutzen, um Prognosen über die zukünftige Entwicklung eines Hotels oder Reiseziels zu erstellen. Man denke nur daran, wie Google in den Vereinigten Staaten allein anhand seiner Suchanfragen eine Grippepandemie vorhersagen konnte.
Informationsquellen für die Optimierung von Hoteldaten
Ein wichtiger Faktor bei der Optimierung von Hoteldaten ist die Quelle, aus der die Informationen stammen. Zu den Quellen, die Sie nutzen können, gehören:
Ihre Plattform zur Reservierungsverwaltung
Die erste Quelle, auf die wir stoßen, ist die interne Quelle, beispielsweise Ihre Buchungsverwaltungsplattform, Ihr Buchungsbuch oder Ihre internen Aufzeichnungen. All diese Informationen stammen von den Gästen, die in Ihrem Hotel einchecken.
Soziale Netzwerke
Eine weitere Quelle, die Sie zur Versorgung Ihres Systems zur Optimierung Ihrer Hoteldaten nutzen können, sind soziale Netzwerke. Über Facebook, Instagram, TikTok oder Twitter können Sie zahlreiche Daten gewinnen, beispielsweise zu Trends, Auslastung und Marktpräferenzen sowie weitere Erkenntnisse.
Suchmaschinen
Die letzte Möglichkeit, die uns zur Verfügung steht, ist die Beschaffung von Daten aus Suchmaschinen wie beispielsweise Google, wo Trends und Besucherzahlen viel über ein Reiseziel und dessen Unterkünfte aussagen können. Plattformen wie Ubersuggest oder Google Trends eignen sich hierfür hervorragend, da sie einfach zu bedienen und kostenlos sind.
Wie lässt sich eine Optimierung der Hoteldaten erreichen?
Hier sind einige Strategien, die Sie anwenden können, um eine Optimierung der Hoteldaten zu erreichen, die für Ihre Entscheidungsfindung von Nutzen ist:
Legen Sie Ihre Ziele fest
Um Ihre Hoteldaten wirklich optimal zu nutzen, müssen Sie zunächst festlegen, wofür Sie diese Informationen verwenden möchten. Wenn Sie beispielsweise Ihre Auslastung ermitteln möchten, sollten die von Ihnen erhobenen Daten darauf ausgerichtet sein.
Wählen Sie für diese Ziele relevante Quellen aus
Sobald Sie wissen, wofür Sie die Daten nutzen möchten – beispielsweise für das digitale Marketing Ihres Hotels –, können Sie relevante und nützliche Informationsquellen auswählen. Denn nicht alle Quellen eignen sich für alle Zwecke.
Nutzen Sie Tools zur Datenverarbeitung
Sie haben sich also entschieden, dass beispielsweise OTA-Berichte und -Kennzahlen Ihre Datenquelle sein sollen. Wie geht es nun weiter? Der nächste Schritt besteht darin, diese Daten zu verarbeiten, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Dazu können Sie fortschrittliche Verarbeitungstools nutzen, die Technologien wie maschinelles Lernen einsetzen – beispielsweise von Oracle –, oder Sie können sich für den Einsatz von KI wie ChatGPT entscheiden.
Erheben Sie Ihre eigenen Daten
Natürlich stammen die besten Datenquellen für jedes Hotel aus dem eigenen Haus. Das heißt, alle Informationen, die Sie als Hotel von Ihren Gästen erfassen, sind von höchster Qualität und äußerst nützlich. Diese können aus Ihren Buchungsplattformen, Ihrem CRM, sozialen Netzwerken, Nachrichten usw. stammen.
Ziehen Sie Schlussfolgerungen und setzen Sie diese um!
Der letzte Schritt zur vollständigen Optimierung von Hoteldaten besteht darin, diese Daten zu nutzen und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Auf dieser Grundlage können wir fundiertere Entscheidungen treffen. Wenn wir beispielsweise einen drastischen Rückgang der Buchungen feststellen, können Maßnahmen ergriffen werden, wie beispielsweise die Durchführung von Werbekampagnen oder die Senkung der Preise.
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